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알려지지 않은 인간 유골의 식별은 여전히 잠재적 단서에서 비교 샘플의 가용성에 의존하고 있으며 (일상적인 관행에서) STR 프로파일링을 사용하고 있습니다. 냉담한 사건이나 사망 후 오랜 시간이 지난 후 유골이 회수된 사건에서는 단서 목록을 만드는 것이 추가적인 어려움이 됩니다. 개인의 정체성에 대한 외부 단서가 없거나 초기 식별 실패는 유전 데이터 자체나 맥락적 단서를 사용하여 단서를 설정해야 함을 의미합니다. 또한, 1도 이상의 친족 확인은 단독으로 오토좀 STR을 사용할 경우 신뢰할 수 없습니다. Qiagen (이전 Verogen) 의 Forenseq Kintelligence 키트는未知의 분해된 유해에서 회수된 SNP 프로파일의 친족 비교를 GEDmatch 데이터베이스(GEDmatch PRO 도구)를 통해 가능하게 하여 두 문제를 해결하기 위한 솔루션으로 제시됩니다. 우리는 Вердун 전장에서 회수된 두 개의 해골 시신과 1944년 나치에 의해 처형된 프랑스 레지스탕스의 구성원들과 함께 묻힌 시신에 Kintelligence 키트를 적용했습니다. 세 사건 모두에서 우리는 사용 가능한 유전자형 데이터를 얻었으며, GEDmatch 데이터베이스와의 비교는 우리 샘플과 3개에서 2000개 이상의 일치를 생성하여 유전적 거리 약 200 cM를 나타냈습니다. 이러한 일치를 단서로 사용하여 유해를 식별하기 위한 우리의 노력은 GEDmatch PRO에서 제공된 정보의 부족에 의해 제한되었으며, 별명 및 이메일 주소(많은 것이 구식) 가 데이터의 대부분을 구성했습니다. 일치와 연결된 몇 가지 족보는 대부분 1920년 이후에 태어난 개인에 대해 익명으로 되어 있었으며, 우리는 원래 GEDmatch 참가자에게 연락하여 그들의 응답을 분석하는 데 의존했으나, 나중에 우리는 이것이 적절한 접근 방식이 아님을 알게 되었습니다. 경험이 풍부한 유전 계보 전문가와 상담한 후 우리의 접근 방식을 수정하고 결과를 제시할 수 있게 되었으며 GEDmatch 데이터베이스와 족보 조사 과정 자체 모두에 대한 개선안을 제안할 수 있게 되었습니다.
Zvénigorosky 외 (토요일) 은 이 질문을 연구했습니다.