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이 리뷰는 풍력 에너지에서 예측 및 건강 관리(PHM) 기법, 특히 풍력 터빈(WT) 구성 요소의 남은 유효 수명(RUL) 추정에 대한 포괄적인 이해를 제공하는 것을 목표로 합니다. 이 연구는 PHM의 원칙과 풍력 에너지 분야에서의 중요성에 대해 논의하는 소개로 시작됩니다. 이어서 WT 시스템에 대한 개요와 특정 고장 모드에 대한 정확한 RUL 예측의 중요성이 설명됩니다. 그런 다음 다양한 데이터 소스, 특성 추출 방법 및 건강 지수를 구성하기 위한 기준이 탐색되며, 임계값 결정 기법이 함께 다뤄집니다. RUL 예측에 필수적인 저하 모델링 기법은 물리 기반 모델, 데이터 기반 방법(통계적 및 인공지능 기법 포함), 및 하이브리드 모델이라는 세 가지 접근법을 통해 검토됩니다. 이러한 모델의 성능은 탐색된 특정 메트릭을 사용하여 평가됩니다. 다음으로, RUL 예측을 통해 최적화된 예측 유지보수 전략이 제시되어 가동 중지 시간 및 유지보수 비용을 최소화합니다. 논문은 미래 연구 방향을 제시하며 불확실성 관리, 물리적 지식 통합, 가변적인 환경 및 작동 조건에 대한 대응, 데이터 문제 해결, 시스템 복잡성 처리의 필요성을 강조합니다.
Cuesta et al. (수요일)이 이 질문을 연구했습니다.