패널 데이터의 연속 시간 모델링을 위한 SEM 접근법: 권위주의와 무관심의 관계.

패널 연구는 동일한 피험자를 여러 시간 지점에서 반복적으로 관찰하는 것으로, 심리학에서 가장 인기 있는 종단적 설계 중 하나입니다. 한편, 이러한 데이터를 분석하기 위한 다양한 방법이 존재하며, 자기회귀 모형과 교차 지연 모형은 가장 잘 알려진 두 가지 대표 사례입니다. 불행히도, 이러한 모형에서는 시간이 암묵적으로만 고려되어, 불균등하게 배치된 측정 기회를 고려하거나 서로 다른 시간 간격을 기반으로 한 연구 간의 모수 추정을 비교하는 것이 어렵습니다. 확률 미분 방정식은 이 문제에 대한 해결책을 제공하여 이산 시간 모형을 연속 시간의 기본 모형과 연결합니다. 본 기사의 목표는 이러한 접근법을 더 넓은 심리학적 청중에게 소개하는 것입니다. 이산 시간 모델링과 연속 시간 모델링 간의 관계에 대한 단계별 검토를 제공하며, 구조 방정식 모델링을 통해 연속 시간 모수를 얻는 방법을 보여줍니다. 권위주의와 무관심 간의 관계에 대한 경험적 예제가 이 접근법을 설명하는 데 사용됩니다.