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세포 노화는 여러 스트레스로 인해 유발될 수 있는 안정적인 증식 정지로 특징지어집니다. 노화 세포에 대한 대부분의 지식은 1차 세포에서의 연구를 통해 얻어졌습니다. 그러나 노화 유도의 경로가 암에서 종종 조절 불능 상태이기 때문에, 암 세포의 노화 특징은 다를 수 있습니다. 우리는 두 가지 상이한 화합물에 의해 노화된 13개의 암 세포주에 대한 전사체 및 노화 유도 반응에 대한 포괄적인 분석을 보고합니다. 암 세포에서는 노화 유도 물질에 대한 반응과 노화 관련 분비 표현형의 구성 요소가 노화 유발 인자보다 출처 세포에 더 영향을 받는다는 것을 보여줍니다. 기계 학습을 사용하여 암 세포 샘플에서 노화를 감지하기 위한 SENCAN 유전자 발현 분류기를 구축합니다. 발현 프로파일과 노화 분류기는 상호작용 가능한 온라인 암 세포 노화백과사전으로 제공됩니다.
Jochems 외 (목요일)는 이 질문을 연구했습니다.