ADM-Aeolus 바람 검색 알고리즘

ADM-Aeolus는 주로 연구 및 시험 임무로, 우주에서 첫 번째 도플러 바람 라이더를 비행하고 있습니다. 운영 지상 부문 및 기상 커뮤니티에서 사용할 수 있는 유연한 데이터 처리 도구가 개발되고 있습니다. 우리는 수치 기상 예측에 수용할 수 있는 정확하고 대표적인 바람 프로필을 검색하기 위해 개발된 알고리즘을 제시합니다. 이 알고리즘은 측정 규모(1–10 km)의 데이터를 집계된 관측 규모(50 km) 바람 프로필로 분류하고 가중치를 부여하는 유연한 프레임워크를 제공합니다. 알고리즘은 분자 후방 산란 신호에서 온도 및 압력 영향을 고려하며, 따라서 주요 남아있는 과학적 도전 과제는 강한 바람 전단, 부서진 구름 및 에어로졸 층과 같은 비균질 대기 조건에서 대표적인 바람을 생성하는 것입니다. Aeolus 기기는 분자(맑은 공기) 및 입자(에어로졸 및 구름) 후방 산란을 각각 나타내는 레일리 채널과 미 채널에서 개별 측정을 제공합니다. 두 채널의 정보를 결합하면 어렵고 비균질 조건을 감지하고 플래그를 표시할 수 있는 가능성이 제공됩니다. 개발된 소프트웨어의 기본 버전의 기능은 이상적인 사례의 시뮬레이션을 기반으로 입증되었습니다.