의료 공학 및 의료 분야의 빅 데이터 분석: 방법, 진전 및 도전

빅 데이터 분석은 의료 공학 및 의료 사례에서 인기를 얻고 있습니다. 이해 관계자들은 빅 데이터 분석이 의료 비용을 줄이고 각 환자에게 맞춤형 의료 서비스를 제공한다고 보고하고 있습니다. 빅 데이터 분석은 대규모 유전자 연구, 공공 건강, 개인 맞춤형 및 정밀 의학, 신약 개발 등에서 사용될 수 있습니다. 의료 분야의 빅 데이터의 유형, 출처 및 특성 소개뿐만 아니라 의료 분야에서의 빅 데이터 및 빅 데이터 분석의 응용 및 이점이 의료 빅 데이터를 이해하는 핵심 요소이며, 본 논문에서 논의될 것입니다. 의료 공학 및 의료 분야의 빅 데이터 분석의 주요 방법, 플랫폼 및 도구도 소개됩니다. 의료 분야에서의 빅 데이터 분석의 진전과 기술 발전이 소개되며, 이는 빅 데이터와 인공지능(AI), 인프라와 클라우드 컴퓨팅, 고급 계산 및 데이터 처리, 개인 정보 보호 및 사이버 보안, 건강 경제적 결과 및 기술 관리, 그리고 감지, 웨어러블 장치 및 사물 인터넷(IoT)을 통한 스마트 헬스케어를 포함합니다. 의료 공학 및 의료 분야에서 빅 데이터를 처리하고 빅 데이터 분석과 관련된 현재의 도전과 미래의 작업도 제시됩니다.