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산업 4.0은 물리적 세계와 가상 세계를 연결하고 디지털화 를 더욱 향상시킴으로써 산업 생산에 혁신을 가져오고 있습니다. 산업 4.0에서 두 가지 필수 구성 요소는 디지털 트윈(DT)과 사물인터넷(IoT)입니다. IoT는 자원을 연결하고 물리적 세계에 대한 데이터를 수집하는 것과 관련이 있는 반면, DT는 정보를 조직하고 관리하는 자원의 가상 표현으로 인공지능, 기계 학습 및 인지 서비스와 밀접하게 통합되어 생산을 최적화하고 자동화합니다. DT와 IoT의 개념은 자원을 설명하고 발견하며 접근하는 데 있어 겹치는 부분이 있습니다. 현재, 서로 다른 배경과 관점을 가진 다양한 조직에서 생성된 여러 DT 및 IoT 표준이 이러한 겹치는 측면을 다루고 있습니다. 산업 4.0에서 가장 중요한 측면으로 예상되는 상호 운용성과 관련하여, 이 장벽은 표준 통합을 통해 극복해야 합니다. 이 논문의 목표는 현재의 DT 및 IoT 표준을 조사하고 이 통합을 촉진할 통찰력을 제공하는 것입니다. 겹치는 측면을 식별하고 표준에 적용할 분류 체계를 생성합니다. 결과를 비교하고 높은 유사성 또는 차이가 있는 측면을 식별하며 통합을 촉진하기 위한 제안을 제시합니다. 자원이 구성해야 할 요소 및 사용할 직렬화 형식과 네트워크 프로토콜에 대한 표준 간의 합의가 발견됩니다. 논란이 되는 주제로는 발견을 위한 쿼리 언어 사용과 지리적, 시간적 및 역사적 데이터를 명시적으로 지원해야 하는지 여부가 포함됩니다.
Jacoby et al. (금요일)에 이 질문을 연구했습니다.