심혈관 원인으로 인한 사망 예측 개선을 위한 다중 생체 표지자 사용

배경: 심혈관 원인으로 인한 사망의 위험 예측을 위한 서로 다른 질병 경로에서 여러 생체 표지자를 추가하는 것의 점진적인 유용성이 노인 집단에서 평가된 적이 없습니다. 방법: 우리는 심근 세포 손상, 좌심실 기능 장애, 신부전 및 염증을 반영하는 생체 표지자 조합이 기존의 심혈관 질환 위험 요인(연령, 수축기 혈압, 항고혈압 치료의 사용 여부, 총 콜레스테롤, 고밀도 지단백 콜레스테롤, 지질 저하 치료의 사용 여부, 당뇨병 유무, 흡연 상태 및 체질량 지수)을 기반으로 한 평가를 초과하여 개인의 위험 계층화를 개선하는지 조사하기 위해 노인 남성의 지역사회 기반 집단인 우프살라 성인 남성 종단적 연구(ULSAM)의 데이터를 사용했습니다. 결과: 추적 관찰 중(중앙값, 10.0년), 우리 연구의 1135명의 참여자 중 315명(기본 평균 연령, 71세)이 사망했고, 136명의 사망은 심혈관 질환으로 인한 것이었습니다. 기존 위험 요인으로 조정된 콕스 비례 위험 모델에서 모든 생체 표지자는 심혈관 원인으로 인한 사망 위험을 유의미하게 예측했습니다. 네 가지 생체 표지자가 기존 위험 요인과 함께 모델에 포함될 때 C 통계량이 유의미하게 증가했습니다. 전체 집단에서(생체 표지자 포함 vs. 비포함, 0.766 vs. 0.664; P<0.001)와 기본선에서 심혈관 질환이 없는 661명의 참여자 그룹에서(0.748 vs. 0.688, P=0.03) 모두 마찬가지였습니다. 다른 통계적 모델 판별, 보정 및 전반적 적합성 측정을 통해 위험 평가의 개선이 강력하게 유지되었습니다. 결론: 우리의 데이터는 심혈관 질환의 병력이 있는 또는 없는 노인 남성에서 여러 심혈관 및 신장 이상에 대한 생체 표지자를 동시에 추가하는 것이 기존의 위험 요인만을 기반으로 한 모델을 넘어 심혈관 원인으로 인한 사망 위험 계층화를 실질적으로 개선한다는 것을 제안합니다.