소아 심전도에서 인공 지능: 종합 리뷰

인공 지능(AI)은 진단, 치료 및 환자 관리에 대한 혁신적인 솔루션을 제공함으로써 의료 분야를 혁신하고 있습니다. 최근에야 소아 심장학 분야에서 심전도(ECG) 데이터를 분석하기 위한 딥 러닝 방법의 사용을 탐색하기 시작했으며, 이를 통해 진단 정확성을 높이고 워크플로우를 가속화하며 환자 결과를 개선하는 것을 목표로 하고 있습니다. 본 리뷰는 소아 심장학 적용에서 AI가 향상된 ECG 해석의 현재 상태를 검토하며, 이 분야의 발전을 고려하여 성인의 AI-ECG 연구에서 통찰력을 끌어냅니다. 또한 다양한 AI 방법론을 설명하고, 소아 ECG 분석에 내재된 고유한 도전 과제를 조사하며, 소아 AI-ECG에 대한 문헌의 현재 상태를 검토하고, 연구 및 임상 실천을 위한 가능한 미래 방향을 논의합니다. AI-ECG 응용 프로그램은 상당한 가능성을 보여주었지만, 광범위한 임상 채택을 위해서는 추가 연구, 철저한 검증, 그리고 형평성, 윤리적, 법적, 실질적인 도전에 대한 신중한 고려가 필요합니다.