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신경 시스템은 개별 뉴런의 속성과 전형적인 회로 모티프가 리드미컬한 활동을 선호하기 때문에 진동 활동에 참여할 가능성이 높습니다. 또한, 커플링된 진동기는 서로 다른 위상 오프셋으로의 동기화에서부터 혼돈 행동에 이르기까지 다양한 동적 영역에 참여할 수 있습니다. 어떤 영역이 지배적인지는 선호하는 진동 주파수, 커플링 강도 및 커플링 지연의 차이에 따라 달라집니다. 지연 커플링 진동기 네트워크의 활성화 시퀀스를 시간적으로 구조화된 형태로 생성하는 능력은 운동 제어를 위한 중심 패턴 생성기 네트워크에 의해 활용됩니다. 그러나 신경 발화의 시간적 패턴이 인지 과정에도 역할을 하는지는 덜 명확합니다. 여기에서는 지연 커플링 진동기 네트워크에서 발생하는 신경 발화의 시간적 패턴이 분산된 뉴런 집합체의 반응 간 선택적 관계를 구축해야 하는 모든 경우에 중요한 역할을 한다고 주장할 것입니다. 예를 들어, 기능적 네트워크의 동적 형성, 밀접하게 연결된 네트워크에서의 활동의 선택적 라우팅, 주의 의존적인 감각 신호의 선택, 패턴 인식에서의 추가 공동 처리를 위한 반응의 빠르고 상황 의존적인 바인딩, 학습을 통한 연관 형성이 있습니다. 이러한 현상의 변동성 때문에 인지에서 진동과 동기화의 기능적 역할에 도전하는 주장에 특별한 고려를 합니다. 최신 증거를 검토하며, 이 변동성이 기능적으로 유리하다는 것을 제안합니다.
Wolf Singer (토요일)은 이 질문을 연구했습니다.
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