인공지능(AI) 도구의 빠른 출현은 과학 출판을 재편하고 있으며, 연구 검증을 뒷받침하는 동료 검토 과정을 포함합니다. 이 논문은 AI가 인간의 판단의 중심적인 역할을 유지하면서 효율성, 일관성 및 분석적 엄격성을 향상시키기 위해 어떻게 통합될 수 있는지를 탐구합니다. 동시에 편견 강화, 과도한 표준화, 검토자 개별성 상실, 새로운 발견의 억제 가능성 등 관리해야 할 중요한 위험이 존재합니다. 우리는 동료 검토의 평가적 측면—특히 중요성, 독창성 및 영향의 판단—은 반드시 인간 주도의 상태를 유지해야 한다고 주장합니다. 이러한 도구들이 전문가 평가를 대체하기보다는 보완하도록 보장하는 인간 중심의 AI 지원 프레임워크가 필수적이며, 이는 과학적 발전을 이끄는 완전성과 창의성을 보호합니다.
Cann 외 (수요일,) 이 질문을 연구했습니다.