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초록 디지털 트윈의 역할은 사이버 물리 생산 시스템의 맥락에서 점점 더 논의되고 있다. 따라서 디지털 트윈 사용 사례의 실현을 위한 다양한 아키텍처가 개념화되고 있다. 그러나 지능형 자동화 시스템에서 다양한 사용 사례를 실현하기 위해 필요한 디지털 트윈의 구성 요소를 포괄적으로 다루는 명확한 아키텍처가 부족하다. 본 기여에서는 지능형 자동화 시스템에서 디지털 트윈의 부가 가치를 강조하고, 디지털 트윈의 다양한 기존 정의와 아키텍처에 대해 논의한다. 이어서 디지털 트윈을 위한 아키텍처와 지능형 디지털 트윈을 위한 아키텍처 및 그에 필요한 구성 요소를 제안하며, 이를 통해 플러그 앤드 프로듀스, 자가-x 및 예측 유지보수와 같은 사용 사례를 가능하게 한다. 저자들은 디지털 트윈이 세 가지 주요 특성을 요구한다고 생각한다: 실제 자산과의 동기화, 실제 환경에서의 능동적인 데이터 수집 및 시뮬레이션 능력. 디지털 트윈의 모든 특성 외에도 지능형 디지털 트윈은 인공 지능의 특성도 포함해야 한다. 지능형 디지털 트윈은 자율 사이버 물리 생산 시스템의 실현에 사용될 수 있다. 제안된 디지털 트윈 아키텍처를 실현하기 위해 여러 방법, 즉 앵커 포인트 방법, 이질적인 데이터 수집 및 데이터 통합을 위한 방법, 그리고 디지털 트윈 간의 공동 시뮬레이션 개발을 위한 에이전트 기반 방법이 구현되고 평가되었다.
Talkhestani et al. (Sun,)은 이 질문을 연구했다.