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목적: 인공지능 및 의료 정보 기술이 임상 실제 데이터에 통합됨으로써 놀라운 혁신과 발전이 이루어졌습니다. 현재의 범위 검토는 중국의 인공지능/정보 기술 기반 임상 결정 지원 도구의 현황 개요를 제공하는 것을 목표로 했습니다. 방법: PubMed/MEDLINE, Embase, China National Knowledge Internet, Wanfang 데이터에서 영어 및 중국어 문헌을 검색했습니다. 상업적으로 이용 가능한 도구에 대한 회색 문헌 검색도 수행했습니다. 인공지능 또는 정보 기술에 의해 구동되는 임상 결정 지원 도구에 중점을 둔 원본 연구 중 2010년부터 2022년 2월 사이에 발행된 논문을 포함했습니다. 각 기사의 정보는 세 가지 종류의 임상 결정 유형을 기반으로 한 주제로 추가적으로 종합되었습니다. 결과: 총 37개의 동료 검토 출판물과 13개의 상업적으로 이용 가능한 도구가 최종 분석에 포함되었습니다. 이 중 32.0%는 질병 진단을 위해 개발되었고, 54.0%는 위험 예측 및 분류를, 14.0%는 질병 관리를 위해 개발되었습니다. 만성 질환은 탐색의 가장 인기 있는 치료 영역으로, 특히 심혈관 및 뇌혈관 질환에 중점을 두었습니다. 단일 센터 전자 의료 기록이 임상 결정에 정보를 제공하는 주류 데이터 출처로 활용되었으며, 모델 평가를 위한 내부 검증이 주로 사용되었습니다. 결론: 실제 데이터의 광범위한 사용을 효과적으로 촉진하고 중국의 임상 의사 결정에서 패러다임 전환을 추진하기 위해서는 주요 이해 관계자들의 다학제적 협력이 긴급히 필요합니다.
Liao 외 별은 (금요일) 이 질문을 연구했습니다.