시각적 주목성과 인지 분류를 이용한 복합 이미지 검색

멀티미디어 기술을 통한 데이터 저장은 멀티미디어의 정보가 전통적인 텍스트 정보에 비해 풍부한 의미를 가지고 간결하기 때문에 더욱 선호됩니다. 그러나 효율적인 정보 검색은 이러한 저장소에서 중요한 요소입니다. 본 논문은 멀티미디어 데이터 저장소에서 정보의 효율적인 검색을 위한 인지 분류 기반의 시각적 주목성 유도 모델을 제시합니다. 여기에서는 색상 주목성, 강도 및 방향 맵의 통합을 통해 전체 주목성 맵을 생성하는 Itti 시각적 주목성 모델을 설명합니다. 이미지 패턴의 명확한 설명을 제공하기 위해 다중 기능 융합 패러다임이 사용됩니다. 정의는 인지적 부담을 기반으로 한 복잡성과 인지 수준에서의 복잡성 분류라는 두 단계로 구성됩니다. 이미지 검색 시스템은 그룹 희소 로지스틱 회귀 모델을 통합하여 최종화됩니다. 복잡한 시나리오에서, 제안된 시스템은 다른 최첨단 모델들과 비교하여 여러 데이터베이스에서 테스트할 때 기준선을 초월합니다.