배경/목적: 조기 진행(EP)은 국소 진행성 췌장암(LAPC) 환자의 일부에서 발생하여 치료의 임상적 이점을 제한하며, 예측하기가 어렵습니다. 방법: 우리는 기초 18F-FDG PET/CT 방사선학 특징을 임상 및 생물학 데이터와 통합한 다변량 예측 모델을 개발했습니다. 총 242개의 방사선학 특징이 CT 및 PET 각 이미징 모달리티에서 추출되었으며, 여기에는 1차, 회색 수준 공존 행렬(GLCM), 지역 이진 패턴(LBP-TOP) 특징이 포함되었고, PET에서 유도된 메트릭 및 임상 변수를 결합했습니다. 모델 개발에는 교차 검증 절차 및 철저한 특징 선택이 포함되었으며, 이후 두 수준의 결정 트리 분류기를 훈련시켰습니다. 결과: 모델은 80.7%의 정확도와 0.83의 곡선 아래 면적(AUC)을 달성했습니다. CT 및 PET 질감을 통합 분석하여 치료 시작 전에 EP의 고위험 환자를 식별할 수 있었습니다. 결론: PET/CT 기반 방사선학 바이오마커는 임상 데이터와 결합하여 종양 이질성을 비침습적으로 포착하고 LAPC의 위험 분류를 개선하여 보다 개인화된 치료 결정 지원이 가능합니다.
Fiore et al. (목,) 이 질문을 연구했습니다.