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예측은 최소 분산 기준을 사용하여 각 구성 요소보다 작은 오차 분산의 복합 예측을 생성할 수 있습니다. 이 논문은 구성 요소에 부여할 가중치의 샘플링 분포와 결합된 예측의 오차 분산을 고려합니다. 두 구성 요소의 복합 예측의 가중치 및 분산 추정치를 위한 신뢰 한계가 도출됩니다. 이론적 분석은 실제로 결합된 예측이 가중치 추정치의 신뢰성 부족으로 인해 큰 개선을 제공할지 의문이 있음을 보여줍니다.
J. P. Dickinson (금요일)이 이 질문을 연구했습니다.