고품질 임상 데이터베이스 개발

Arnold Relman이 "평가 및 책임의 시대"의 도래를 알린 지 거의 20년이 지났음에도 불구하고, 우리는 여전히 즉흥적인 연구에 기반한 전통적인 연구 패러다임에 의존하고 있습니다. 이러한 연구는 비용이 많이 들고, 따라서 조사할 수 있는 개입의 범위가 제한적이며, 건강 기술이 빠르게 발전함에 따라 연구 결과는 얻어질 때쯤에는 실질적인 가치가 없게 될 수 있습니다. 결과는 종종 비전형적인 환경에서 이루어지기 때문에 일반화 가능성이 불확실하며, 참여하는 임상 의사들은 소유감이 부족한 경우가 많고, 작은 샘플은 하위 그룹 분석의 범위를 제한하여 결과의 실질적인 가치를 떨어뜨립니다. 고품질 임상 데이터베이스는 연구를 실천 및 감사에 더 가깝게 가져올 수 있는 대안적인 접근 방식을 제공합니다. 이점에는 폭넓은 소유권과 높은 일반화 가능성이 포함됩니다.