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사회 네트워크 분석(SNA)은 네트워크에서 관계의 중요성을 이해하는 강력한 방법으로 부상했습니다. 그러나 네트워크의 대화형 탐색은 현재 다음과 같은 이유로 어려운 상황입니다: (1) 많은 노드와 링크로 구성된 네트워크의 패턴을 찾고 구조를 이해하는 것이 어렵고, (2) 현재 시스템은 종종 통계적 방법과 압도적인 시각적 결과물의 혼합으로 이루어져 있어 많은 분석가들이 정돈된 방식으로 탐색하는 방법에 대한 확신을 가지지 못하게 됩니다. 이로 인해 탐색은 주로 기회주의적이 됩니다. 우리의 기여는 구조 분석가들이 사회 네트워크를 더 효과적으로 이해하는 데 도움을 주는 기술입니다. 우리는 속성 순위 매기기와 협조된 뷰를 사용하여 사용자가 수많은 SNA 척도를 체계적으로 검토할 수 있도록 돕는 시스템 SocialAction을 소개합니다. 사용자는 (1) 척도의 시각화를 유연하게 반복하여 개요를 얻고, 노드를 필터링하며, 이상값을 찾고, (2) 링크 구조를 사용하여 네트워크를 집합하고, 응집력 있는 하위 그룹을 찾아 관심 있는 커뮤니티에 집중하며, (3) 다양한 링크 유형을 별도로 보기 위해 네트워크를 풀거나, 행렬 개요를 사용하여 다양한 링크 유형 간 패턴을 찾을 수 있습니다. 각 작업에 대해, 사용자들이 비교를 할 수 있도록 네트워크 시각화에서 안정적인 노드 레이아웃이 유지됩니다. SocialAction은 분석가에게 기회주의를 넘어서는 전략을 제공하며, 사회 네트워크를 탐색하기 위한 체계적이면서도 유연한 기술을 제공합니다.
Perer 외(금요일)는 이 질문을 연구했습니다.