건설 산업에서 인공지능의 구현 및 기존 기술 분석

연구의 대상은 건설 산업에서 정보 기술을 사용하는 과정입니다. 가장 문제적인 영역 중 하나는 디지털 기술 도입을 통해 건설 산업의 효율성을 높이는 것입니다. 수행된 연구는 인공지능을 사용하여 구현되는 접근법에 기반하고 있습니다. 이 연구는 머신 러닝 및 퍼지 로직 방법을 사용하여 시각적 데이터를 마킹하고 잠재적인 위협을 분석하며 모든 가능한 위험을 줄이는 데 사용되었습니다. 이 접근법의 주요 특징은 머신 러닝 기술을 사용하여 프로젝트의 수익에 영향을 미치기 전에 위험을 줄일 수 있다는 것입니다. 따라서 BIM 기술과 결합하여 인공지능을 활용하면 실제 시간 데이터, 과거 활동 및 기타 요소를 기반으로 건설 프로젝트의 작업을 예측하고 건설 프로세스를 최적화할 수 있습니다. 디지털 프로세스를 구현함으로써 얻을 수 있는 혜택은 AI가 회사 데이터를 계속 분석함에 따라 미래 프로젝트에서 더욱 뚜렷하게 드러날 것입니다. 이는 퍼지 로직을 사용하는 제안된 접근법이 여러 가지 특징을 지니고 있기 때문이며, 특히 머신 러닝 알고리즘이 처리하는 정보가 많아질수록 더욱 복잡해집니다. 결과적으로, 이들은 더욱 유용한 정보를 제공하고 더 나은 결정을 내릴 수 있게 해줍니다. 이는 프로젝트 작업 시 위험을 최소화하고 자원을 효율적으로 배분할 수 있는 기회를 제공합니다. 기존 정보 기술에 비해 인공지능은 지식 기반 보안 관리 시스템을 구축하고 통계적 확률을 결합하여 건설 프로젝트에서 보안 위험을 완화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.