변형된 레퍼런스 거버너 및 전기화학 모델을 통한 리튬 이온 배터리 성능 향상

이 논문에서는 리튬 이온 배터리의 상태 제약을 만족시키기 위한 레퍼런스 거버너(RG) 방법을 조사합니다. 수학적으로, 이러한 제약은 기본 원리에 기반한 전기화학 모델에서 형성됩니다. 그 결과, 이 제약은 리튬 도금, 리튬 고갈 및 과열과 같은 특정 열화 메커니즘을 명시적으로 모델링합니다. 이것은 측정된 전압, 전류 및/또는 온도를 제한하는 현재의 패러다임과 대조됩니다. 그러나 주요 도전 과제는 1) 전기화학 상태가 비선형 편미분 방정식 시스템에 따라 진화하고, 2) 상태가 물리적으로 측정 가능하지 않다는 것입니다. 이용 가능한 상태 및 매개변수 추정치를 가정하면, 이 논문은 전기화학 배터리 모델을 위한 RG를 개발합니다. 결과는 전기화학 모델 상태 정보를 어떻게 활용하여 안전한 작동을 보장하면서 동시에 리튬 이온 배터리의 에너지 용량, 전력 및 충전 속도를 향상시킬 수 있는지를 보여줍니다.