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언어 독립성은 현대 기계 학습 접근 방식을 NLP의 장점 중 하나로 일반적으로 제시되며, 이는 중요한 유형의 확장성입니다. 본 포지션 논문에서는 계산 언어학 분야에서 언어 독립성을 달성하고 평가하는 광범위한 접근 방식을 비판적으로 검토하고, 한편으로는 체계성이 결여된 방식으로 언어 독립성을 평가하고 있으며, 다른 한편으로는 진정으로 언어 독립적인 기술이 일반적인 수준 이상의 언어적 정교함을 요구한다고 주장합니다.
Emily M. Bender (Sat,)가 이 질문을 연구했습니다.
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