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많은 연구에서 AI 시스템이 여러 상황에서 특정 인구집단에 대해 체계적으로 그리고 불공정하게 편향될 수 있음을 보여주었습니다. AI 시스템이 점점 더 채택되고 있는 의료 이미징 분야도 예외가 아닙니다. 여기에서는 이 분야에서의 공정성의 의미를 논의하고, 편향의 잠재적 원인과 이를 완화하기 위한 전략에 대해 언급합니다. 마지막으로, 현재 이 분야의 상태를 분석하고 강점과 공백, 도전 과제 및 향후 기회를 강조합니다.
Lara 외 (토요일)는 이 질문을 연구했습니다.
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