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이 관점에서 우리는 채용 분야에서 사용되는 알고리즘적 의사결정 시스템(ADS)을 감사하기 위한 매트릭스를 개발합니다. 이 도구는 알고리즘 도구의 사용을 정당화하는 기본 가정을 드러내고, 그것이 생산한다고 주장하는 지식이나 통찰의 형태를 드러내기 위한 채용 ADS에 대한 사회-기술적 평가입니다. 이러한 기본 가정은 ADS가 "의도대로" 작동하는지 여부를 평가하는 데만 중요한 것이 아니라 도구가 설계된 의도가 타당한지 여부를 평가하는 데도 중요하다고 주장합니다. 우리는 매트릭스 사용을 현재 및 제안된 규제 체계와 알고리즘 기술을 통합하는 새로운 채용 관행의 맥락 내에서 논의합니다. 우리는 매트릭스를 이용해 인간의 본성과 능력에 대한 유사 과학적 본질화된 이해에 뿌리를 두고 있는 기본 가정을 드러내고, 이러한 가정을 다루지 않는 새로운 감사 기준 및 관행을 비판적으로 조사할 것을 제안합니다.
Sloane et al. (화요일,)은 이 질문을 연구했습니다.