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5G 및 그 이상의 네트워크 운영 및 관리에서 예상되는 복잡성은 네트워크 및 서비스 관리 운영의 폐쇄 루프 자동화 경향을 촉진했습니다. 이를 위해 ETSI 제로 터치 네트워크 및 서비스 관리(ZSM) 프레임워크는 모든 운영 프로세스와 작업이 자동으로 실행되도록 하는 차세대 관리 시스템으로 구상되고 있으며, 이상적으로는 100% 자동화를 목표로 하고 있습니다. 인공지능(AI)은 자가 관리 기능의 주요 촉진제로 구상되고 있으며, 그 결과 운영 비용 절감, 가치 창출 시간 단축 및 인적 오류 위험 감소를 가져옵니다. 그럼에도 불구하고 ZSM 시스템에서 AI 활용에 대한 증가하는 열정은 AI 기술 사용의 잠재적 한계와 위험을 간과해서는 안 됩니다. 현재 논문은 ZSM 개념을 소개하고 이를 현실로 만들기 위해 해결해야 할 AI 기반 한계 및 위험을 지적하는 것을 목표로 합니다.
Benzaïd 외(수), 이 질문을 연구했습니다.