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의학의 실천은 끊임없이 진화하고 있습니다. 치료의 첫 단계에서 종종 질병 진단은 이웃 의사의 신중한 손에서 정교한 기계와 가장 최소 침습적인 방법으로 얻어진 바이오마커에서 얻은 정보를 사용하는 것으로 변화했습니다. 지난 100여 년은 일반의학의 엄청난 성공 이야기를 Witness 했으며, 이는 의료의 연옥 및 동종요법보다 대중의 지지를 얻었습니다. 그럼에도 불구하고 이러한 접근 방식의 실패와 오믹스 및 생물정보학 혁명은 정밀 의학을 촉발했으며, 여기서는 개인 환자의 분자 프로필이 치료 선택을 이끕니다. 실제로, 정밀 의학 기반 치료법은 처음에는 종양학에서 그 자리를 찾았으며 자가면역질환, 신장병 및 기타 질병에서도 빠르게 활용되고 있습니다. 최근 일상생활을 형성하는 새로운 르네상스가 의료 분야로 진입하고 있습니다. 인도에서 아유르베다로 시작된 약물 발견과 의학은 이제 전혀 다른 인공지능(AI)의 혜택을 받고 있으며, 이는 새로운 화학 물질의 발명과 건강 보호된 데이터베이스에서 대규모 데이터를 탐색하는 과정을 자동화하고 있습니다. 언어, 신경생리학, 화학, 독성학, 생물통계학, 의학 및 컴퓨팅과 같은 다양한 분야가 모여 전이 학습 및 순환 신경망 기반 알고리즘을 활용하여 새로운 약물 후보를 설계하고, 이들의 안전성, 대사 및 배출에 대한 사전 정보를 제공하며, 치료 요구에 따라만 전달될 수 있도록 엔지니어링하고 있습니다. 또한, 전통적으로 분류된 질병 간의 오믹스 서명을 기록하고 비교하여 바구니 치료 전략을 가능하게 하고 있습니다. 이 리뷰는 지향적 약물 설계 및 분자 요법에서 이루어진 진전을 강조합니다.
Dana et al. (화요일,)은 이 질문을 연구했습니다.
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