의료 지식 습득을 위한 ChatGPT와 Google 검색의 정면 비교

목적: Chat Generative Pretrained Transformer (ChatGPT)는 OpenAI의 생성 인공지능(AI) 최신 버전으로, 건강 관리 등 삶의 여러 측면에 영향을 미칠 잠재력이 있습니다. 본 연구는 ChatGPT의 의료 지식 출처로서의 능력을 평가하고, Google 검색을 비교 대조 점으로 삼고자 하였습니다. 연구 설계: 횡단면 분석. 설정: ChatGPT, Google 검색 및 임상 진료 지침(CPG)을 이용한 온라인 조사. 방법: 6가지 상태에 대한 CPG 명료한 언어 요약을 얻었습니다. 특정 상태와 관련된 질문들을 개발하고 ChatGPT와 Google 검색에 입력했습니다. 모든 질문은 환자의 관점에서 작성되었으며 (1) 일반 의료 지식 또는 (2) 의료 권장 사항을 sought했으며, 긴급 또는 비긴급과 같은 다양한 심각도를 아우르고자 하였습니다. 두 명의 블라인드 리뷰어가 모든 구절을 평가하고 ChatGPT와 Google 검색의 결과를 비교했으며, 주요 결과로 Patient Education Material Assessment Tool (PEMAT-P)을 사용했습니다. 구절의 의료 내용을 평가하는 추가 맞춤형 질문도 개발되었습니다. 결과: 의료 조언에 대한 ChatGPT의 평균 PEMAT-P 점수는 68.2% (표준 편차 SD: 4.4)였고, Google 검색은 89.4% (SD: 5.9)였습니다 (p < .001). 출처에 따른 PEMAT-P 점수에서 통계적으로 유의미한 차이가 있었지만 (p < .001) 임상 상황의 긴급성에 따른 차이는 없었습니다 (p = .613). ChatGPT는 환자 교육 질문에서 Google 검색보다 유의미하게 높은 점수(87% 대 78%, p = .012)를 기록했습니다. 결론: ChatGPT는 일반 의료 지식을 제공하는 데 있어 Google 검색보다 성능이 더 좋았으나, 의료 권장 사항 제공 시에는 더 낮은 점수를 받았습니다. 의료 제공자는 환자를 적절히 안내하기 위해 생성 AI의 잠재적인 이점과 결과를 이해하기 위해 노력해야 합니다.