Key points are not available for this paper at this time.
우리는 우주 공백의 클러스터링 통계를 기반으로 우주의 팽창 역사 탐색을 위한 새로운 기술을 제안합니다. 특히, 우리는 현실적인 모의 은하 목록을 바탕으로 적색 이동 공간에서의 두 점 통계를 계산하고 알콕-파친스키 테스트를 적용합니다. 은하와 대조적으로, 우리는 공백의 자가 상관관계가 특이 운동의 영향을 약간 받는 것을 발견하여, 적색 이동 공간 왜곡으로부터의 체계적인 오류 없이 우주론적 매개변수의 모델 독립적인 측정치를 제공합니다. 이 종류의 연구에서는 오직 은하-은하 및 공백-은하 상관관계만 고려되었기 때문에, 제시된 방법은 각 앵귤러 직경 거리와 허블 비율의 곱에 대한 통계적 및 체계적 불확실성을 모두 개선하여 현재까지 이용 가능한 우주 기하학의 가장 깨끗한 탐색 방법을 제공합니다.
하마우스 외 (Tue,)는 이 문제를 연구했습니다.