실루엣 기반 이미지 이해를 위한 시각적 외형 개념

3D 객체를 식별하고 재구성하는 많은 알고리즘은 객체의 2D 실루엣을 기반으로 하고 있습니다. 일반적으로, 실루엣 기반 접근 방식을 사용하여 비볼록 객체를 식별하는 것은 식별 단서로서 표면의 일부 특성을 무시하는 것을 의미합니다. 같은 특성은 객체의 여러 실루엣을 사용하여 볼륨 교차 기술로 재구성될 수 없습니다. 본 논문은 비볼록 객체의 어떤 부분이 실루엣 기반 이미지 이해와 관련 있는지를 찾는 문제를 다룹니다. 이를 위해 3D 객체의 시각적 외형이라는 기하학적 개념이 도입됩니다. 이것은 볼륨 교차 방법으로 얻을 수 있는 객체 S의 가장 근접한 근사입니다; S에 영향을 주지 않고 S로 대체될 수 있는 최대 객체 실루엣에 해당합니다. S의 표면 중 시각적 외형의 표면에 해당하는 부분만이 실루엣 기반 알고리즘을 사용하여 재구성되거나 식별될 수 있습니다. 시각적 외형은 객체뿐만 아니라 관찰 지점에 허용된 영역에도 의존합니다. 주된 두 가지 시각적 영역은 외부 및 내부 시각적 외형으로 나눌 수 있습니다. 전자의 경우 시각적 영역은 S의 볼록 외형과 관련이 있으며, 후자의 경우 S에 의해 경계가 설정됩니다. 내부 시각적 외형은 실루엣과 관계없는 해석도 가능하게 합니다. 시각적 외형을 계산하는 알고리즘이 제시되고 그 복잡성이 분석됩니다. 일반적으로 3D 평면 얼굴 객체의 시각적 외형은 평면 및 곡면 패치에 의해 경계가 설정되는 것으로 나타납니다.