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배경: 인공지능(AI)은 우리의 일상에 큰 영향을 미쳤습니다. 의료 산업은 그중 하나의 주류 분야로, 치료 및 교육에 눈에 띄는 변화를 가져왔습니다. 의학 학생들은 AI 기술이 의학적 문제에 대한 결정을 매개하고 구성하는 이유를 잘 이해해야 합니다. AI 개념에 대한 교육의 공식화는 학습자들이 일상 의료 실습의 동적이고 모호한 현실에서 자신의 감각적 인식 및 사고와 연관된 AI 결과를 파악하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 본 연구의 목적은 인공지능 기술 및 의료에서의 가능한 응용에 대비하기 위해 의학 졸업생에게 필요한 역량에 대한 합의에 도달하는 것입니다. 자료 및 방법: 2020년 2월부터 2020년 11월까지 3단계의 e-델파이 조사가 실시되었습니다. 델파이 패널은 다양한 배경의 전문가들로 구성되었습니다; (i) 의료 전문가/학계; (ii) 컴퓨터 및 데이터 과학 전문가/학계; (iii) 법률 및 윤리 전문가/학계; (iv) 의학 학생. 델파이 조사 1라운드는 탐색적 개방형 질문으로 시작되었습니다. 첫 번째 라운드에서 수집된 응답은 평가 및 수정되어 27개 항목의 설문지로 정제된 후 전문가들에게 7점 리커트 척도로 평가하도록 발송되었습니다(1: 전혀 동의하지 않음-7: 매우 동의함). 두 번째 라운드와 유사하게, 참가자들은 두 번째 라운드 분석을 사용하여 세 번째 라운드에서 자신의 평가를 반복했습니다. 합의의 수준과 강도는 세 번째 단계의 결과를 기반으로 결정되었습니다. 중앙값 점수를 사용하여 합의 수준을 계산하고 사분위 범위(IQR)를 사용하여 합의의 강도를 결정했습니다. 결과: 128명의 초대자 중 총 94명이 전문가 패널의 일원이 되는 것에 동의했습니다. 이 중 75명(79.8%)이 1라운드 설문지를 완료했고, 69/75명(92.0%)이 2라운드를 완료했으며, 60/69명(87.0%)이 3라운드에 응답했습니다. 23개 항목에 대해 강한 합의가 있었고 4개 항목에 대해서는 약한 합의가 있었습니다. 결론: 본 연구는 AI의 함의에 대비하기 위해 의학 졸업생에게 필요한 역량에 대한 합의 목록을 제공했습니다. 현재 연구의 독특한 특징은 커리큘럼 과정, 강의 내용 및 의학 학생 교육에 AI를 통합하는 데 있어 지침 역할을 제공하는 것입니다.
Çalışkan 외(Thu,)는 이 질문을 연구했습니다.