디자인 능력 불안이 디자인 학생들의 인공지능 의존으로 이어지는 방법? 인턴십과 전문적 정체성, 피드백 및 평가 메커니즘, 혁신적 사고방식의 역할

AI 생성 디자인(AIGD)은 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 사실적인 이미지를 생성하는 기법입니다. 이는 처음부터 새로운 이미지를 생성하거나 주어진 입력을 기반으로 특정 스타일, 양식 또는 주제의 이미지를 생성할 수 있습니다. 이 기술의 출현은 전통적인 디자인 작업뿐만 아니라 디자인 교육 분야에서도 혼란을 초래했습니다. 디자인 학생들이 학업을 처리하기 위해 AI 생성 디자인(AIGD)을 사용하는 것은 출현 이후 일반적이었습니다. 그러나 교수법 분야에서 AI 기술의 개입은 양면적인 효과를 가집니다. 이 기술의 증가하는 인기는 학습 효율성을 어느 정도 증가시키지만, 동시에 이 새로운 기술에 대해 불필요한 의존성이 증가할 가능성도 있습니다. 본 연구는 기술 의존에 대한 이론적 모델을 바탕으로 학생들이 디자인 기술에 대한 불안을 느끼는 요인과 AI에 대한 도구 의존의 이유를 조사합니다. AIGD를 사용하는 디자인학교 학생 432명의 데이터를 수집하여 매개 분석을 수행한 결과, 디자인 능력 불안이 학생들의 AIGD 의존성과 긍정적으로 연관되어 있음을 보여주며, 인턴십 및 전문적 정체성과 같은 디자인 교육 요인들이 매개 효과를 보이고, 학생들의 기술 의존성이 디자인 교육 요인들의 조합에 의해 영향을 받는다는 결과를 보여주었습니다.