임상 환경에서 환자 생성 데이터 사용의 일반적인 장벽

웨어러블 피트니스 트래커 및 스마트폰 앱과 같은 환자 생성 데이터는 개인화된 의료를 위한 귀중한 정보 출처로 여겨집니다. 그러나 특정 임상 환경에 대한 연구들은 이들의 효과적인 사용에 대한 다양한 장벽을 드러냈습니다. 본 논문에서는 다음 질문을 다룹니다: 환자 생성 데이터를 사용하는 데 있어 임상 환경의 다양한 작업 흐름 전반에 걸쳐 일반적인 장벽이 존재하는가? 우리는 두 부분으로 나뉜 조사를 수행했습니다: 그러한 장벽을 식별하는 연구에 대한 문헌 리뷰와 응급 치료, 심장학, 정신 건강, 일반 진료 등 여러 역할을 가진 임상 전문가들과의 인터뷰입니다. 우리는 환자와 임상의 목표를 정렬하고, 데이터 품질을 판단하며, 데이터 유용성을 평가하고, 데이터를 임상 형식으로 재배열하고, 데이터를 해석하며, 계획이나 행동을 결정하는 여섯 단계의 작업 흐름 모델에서 공통된 장벽을 식별합니다. 이 작업 흐름은 HCI 실무자와 연구자들이 임상 관행에서 환자 생성 데이터의 사용 개선을 위한 해결책을 탐색하는 공통의 기반을 설정합니다.