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이 논문에서는 정확하고 완전한 깊이 맵 추정을 위한 효율적인 다중 규모 기하학적 일관성 유도 다중 시점 스테레오 방법을 제안합니다. 먼저 적응형 체크보드 샘플링 및 다중 가설 공동 뷰 선택(ACMH)을 사용한 기본 다중 시점 스테레오 방법을 제시합니다. 이는 구조화된 영역 정보를 활용하여 전파를 위한 더 나은 후보 가설을 샘플링하고 각 픽셀에서 집계 뷰 서브셋을 추론합니다. 저텍스처 영역의 깊이 추정을 위해, 우리는 ACMH와 다중 규모 기하학적 일관성 안내(ACMM)를 결합하여 저텍스처 영역에서 신뢰할 수 있는 깊이 추정을 더 세밀한 규모까지 전파할 수 있도록 보장합니다. 더 큰 규모에서 전파된 오류 있는 추정을 수정하기 위해, 우리는 새로운 세부 복원기를 제시합니다. 광범위한 데이터셋에 대한 실험 결과, 우리의 방법은 최신 성능을 달성하며, 저텍스처 영역뿐만 아니라 세부 사항에서도 깊이 추정을 회복합니다.
Xu et al. (Sat,)이 이 질문을 연구했습니다.