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배경: 피부경 검사는 흑색종 및 기타 색소성 피부 병변의 진단에 사용되는 주요 영상 기법 중 하나입니다. 인간의 해석이 어렵고 주관적이기 때문에, 피부경 이미지의 자동 분석은 중요한 연구 영역이 되었습니다. 경계 검출은 이 분석의 첫 번째 단계인 경우가 많습니다. 많은 경우, 병변은 파란색 채널에 적용된 임계값 방법을 사용하여 배경 피부와 대략 분리될 수 있습니다. 그러나 단일 임계값 방법은 임상에서 접하는 다양한 피부경 이미지를 성공적으로 처리할 만큼 강력한 것으로 보이지 않습니다. 방법: 이 기사에서는 임계값 방법 집합을 사용하여 피부경 이미지에서 병변 경계를 검출하는 자동화된 방법을 제시합니다. 결론: 어려운 90개의 이미지 세트에 대한 실험 결과, 제안된 방법은 아홉 가지 최첨단 방법과 비교했을 때 강력하고, 빠르며, 정확함을 보여줍니다.
Celebi 외 (목요일), 이 문제를 연구했습니다.