억제적 인지 통제가 자동화된 조언을 통해 정확성을 향상시키고 남용을 최소화할 수 있게 한다.

인간은 점점 더 자동화된 의사 결정 도구를 사용하고 있다. 그러나 환경의 불확실성으로 인해 자동화된 조언이 잘못될 수 있으며, 이는 인간이 잘못된 조언을 따르거나 올바른 조언을 무시할 가능성을 만들어낸다. 우리는 인간이 항공기가 최소 분리 요구 사항을 위반할지를 결정할 때 자동화를 사용하는 인지 과정에 대한 정량적 모델을 제시한다. 이 모델은 24명의 참가자의 성과에 밀접하게 맞아떨어졌으며, 각 참가자는 수동으로(도움 없이) 또는 90% 신뢰할 수 있는 자동화의 도움을 받아, 2,400회의 충돌 탐지 결정을 내렸다(충돌 vs 비충돌). 의사 결정 보조 도구가 정확할 때, 충돌 탐지 정확성이 향상되었으나, 의사 결정 보조 도구가 부정확할 때는 정확성과 반응 시간이 저하되었다. 이 모델은 참가자들이 조언을 그 조언과 일치하지 않는 작업 반응으로의 증거 축적을 억제함으로써 의사 결정 과정에 통합하는 것을 나타내어, 정보 샘플링 없이 자동화된 조언만으로는 결정을 내릴 수 없음을 확실하게 했다.