데이터 마이닝 기법을 이용한 신장 질환 예측 조사

데이터 마이닝은 방대한 데이터베이스에서 흥미로운 패턴을 추출하는 과정입니다. 의료 분야는 텍스트, 도표 및 이미지를 포함한 이종의 데이터를 포함하고 있으며, 이를 적절하게 제거하여 다양한 유용한 의료 정보를 제공합니다. 얻어진 의료 데이터는 의사가 질병의 패턴, 질병 후 환자의 예측 생존율, 질병의 심각도 등을 감지하는 데 유용할 수 있습니다. 이 논문의 주요 목표는 의료 분야에서 데이터 마이닝의 적용과 신장 질환 예측에 사용되는 몇 가지 기법을 분석하는 것입니다. 오늘날 신장 질환은 주요 의료 문제로, 주요 의료 산업 데이터 마이닝 데이터가 신장 질환의 데이터 세트를 예측하는 데 사용됩니다. 따라서 다양한 기법이 DM 관련 신장 질환 관련 조건을 식별하는 데 사용됩니다.