내부 이미지 알고리즘을 위한 실제 데이터 세트 및 기준 평가

내부 이미지 분해는 이미지의 음영 및 반사율과 같은 “내부” 속성을 추출하는 것을 목표로 합니다. 다양한 실제 물체에 대한 내부 이미지 분해의 실제 데이터 세트를 제공하여 이 문제에 대한 다양한 접근 방식을 실제 설정에서 정량적으로 비교할 수 있도록 합니다. 각 물체마다 이미지를 램버트 음영, 반사율 및 반사광의 세 가지 구성요소로 분리합니다. 우리는 이 데이터 세트를 사용하여 여러 기존 알고리즘을 정량적으로 비교하며, 이 데이터 세트가 내부 이미지에 대한 미래 연구 평가의 수단이 되기를 희망합니다.