득점 및 변위 보상을 통한 인터프레임 텔레비전 코딩

이 논문은 연속적인 텔레비전 프레임에서 밝기 변화 예측 알고리즘을 제시합니다. 이러한 변화는 TV 장면의 물체가 이동하거나 조명이 변할 때 발생할 수 있습니다. 인터프레임 예측 오류의 함수성을 최소화하려는 기울기 검색 기법을 통해, 우리는 이러한 밝기 변화와 관련된 두 가지 매개변수인 변위와 득점을 추정합니다. 이들 매개변수의 추정을 사용하여, 인터프레임 코딩을 위한 적응형 예측기와 전송이 필요한 펠을 결정하는 세그먼터를 개발합니다. 여러 가지 코더 변형을 설명하고, 세 가지 substantially 다른 장면 시퀀스를 사용한 컴퓨터 시뮬레이션으로 이들을 비교합니다. 이러한 시퀀스에 대해, 개선된 세그멘테이션을 통한 득점 보상은 조건부 보충 인코더의 비트 전송률을 50.7%, 11.1%, 및 39.3% 감소시켰습니다. 변위 보상은 비트 전송률을 61.0%, 24.8%, 및 14.5% 감소시켰습니다. 득점과 변위를 결합한 보상은 비트 전송률을 63.4%, 32.2%, 및 44.6% 감소시켰습니다.