실시간 차량 클라우드 서비스를 위한 에너지 효율적인 적응형 자원 관리

차량 클라이언트(VC)에게 실시간 클라우드 서비스를 제공하기 위해서는 지연 및 지연-지터 문제를 해결해야 합니다. 포그 컴퓨팅은 원격 클라우드와 VC 간에 소규모 자가 발전 데이터 센터(예: 포그 노드)를 분산시켜 연결된 VC에 데이터 전송 실시간 서비스를 제공하는 것을 목표로 하는 새로운 패러다임입니다. 이러한 고려에 의해, 본 논문에서는 네트워크화된 포그 센터(NetFCs)를 위한 에너지 효율적인 적응형 자원 스케줄러를 제안하고 테스트합니다. 이들은 차량 네트워크의 엣지에서 운영되며, 인프라에서 차량(I2V) TCP/IP 기반 단일 홉 모바일 링크를 통해 서비스를 제공하는 VC와 연결됩니다. 목표는 TCP/IP 연결의 로컬로 측정된 상태를 활용하여 전체 통신-plus-컴퓨팅 에너지 효율성을 극대화하는 동시에, 최소 전송 속도, 최대 지연 및 지연-지터에 대한 애플리케이션 유도 강력 QoS 요구 사항을 충족하는 것입니다. 결과적으로 제안된 에너지 효율적인 스케줄러는 다음을 공동으로 수행합니다: (i) NetFCs에 의해 처리될 입력 트래픽의 수용 제어; (ii) 수용된 트래픽의 최소 에너지 배치; (iii) NetFCs가 호스팅하는 가상 머신(VM)의 적응형 재구성 및 통합; 그리고 (iv) TCP/IP 모바일 연결에 주입되는 트래픽의 적응형 제어. 제안된 스케줄러의 주목할 만한 특성은: (i) 적응형이며 분산 및 확장 가능한 구현을 허용한다는 점; 그리고 (ii) 차량 클라이언트에 전달되는 트래픽의 최소/최대 순간 속도, 순간 속도 지터 및 총 처리 지연에 대한 강력 QoS 보장을 제공할 수 있다는 점입니다. 제안된 스케줄러의 실제 성능은: (i) 클라이언트 이동성; (ii) 무선 페이딩; 그리고 (iii) 기본 NetFC의 재구성과 통합 비용의 존재 하에 수치적으로 테스트되었으며, 합성 생성 및 측정된 실제 워크로드 추적에 대한 최신 스케줄러의 성능과 비교되었습니다.