소셜 미디어에서 논란 정량화하기

어떤 주제가 소셜 미디어에서 가장 치열한 논쟁을 불러일으킬까요? 이러한 주제를 식별하는 것은 사회적 관점에서 흥미로울 뿐만 아니라, 뉴스 기사를 전파하기 위해 소셜 미디어 콘텐츠를 필터링하고 집계할 수 있게 해줍니다. 본 기사에서는 소셜 미디어의 내용과 네트워크 구조를 이용하여 논란 탐지에 대한 체계적인 방법론 연구를 수행합니다. 이전 작업과 달리, 특정 주제를 정해놓고 분야별 지식을 이용하여 논란을 연구하기보다는 모든 분야의 주제에 대한 일반적인 접근 방식을 취합니다. 논란을 정량화하기 위한 우리의 접근법은 (i) 주제에 대한 대화 그래프를 구축하고, (ii) 대화 그래프를 분할하여 논란의 잠재적인 측면을 식별하고, (iii) 그래프의 특성에서 논란의 양을 측정하는 세 단계의 그래프 기반 파이프라인에 기반합니다. 우리는 논란 측정, 다양한 그래프 구축 방법 및 데이터 소스에 대한 광범위한 비교를 수행합니다. 우리는 트위터에서 논란이 있는 주제와 논란이 없는 주제를 모두 사용하고, 다른 외부 데이터 세트도 활용합니다. 우리의 새로운 무작위 경로 기반 측정 방법이 직관적인 논란 개념을 포착하는 데 있어 기존 방법보다 우수하다는 사실을 발견하였고, 이 작업에서 콘텐츠 특성이 크게 도움이 되지 않음을 보여줍니다.