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최근 몇 년 동안 인터넷과 웹의 급속한 발전으로 인해 금융, 군사 및 정부와 같은 많은 분야와 조직에서 점점 더 많은 웹 애플리케이션이 배포되었습니다. 그와 함께 해커들은 웹 애플리케이션을 공격하는 더 미묘한 방법을 찾아냈습니다. 국제 통계에 따르면 SQL 인젝션은 웹 애플리케이션의 가장 인기 있는 취약점 중 하나입니다. 이러한 유형의 공격의 결과는 민감한 정보가 도난당하거나 인증 시스템이 우회될 수 있어 매우 위험합니다. 이러한 상황을 완화하기 위해 여러 가지 기술이 채택되었습니다. 본 연구에서는 이러한 유형의 공격으로부터 웹 애플리케이션을 보호하기 위해 인공지능 신경망을 사용한 보안 솔루션을 제안합니다. 이 솔루션은 샘플 데이터 세트에서 실험되었으며 유망한 결과를 보였습니다. 또한 이 솔루션은 ANNbWAF라는 프로토타입 웹 애플리케이션 방화벽으로 개발되었습니다.
Asaad Moosa (금요일)은 이 질문을 연구했습니다.