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초록 인지 공감은 다른 인간, 유기체 또는 인간 이상 존재의 관점에서 세상을 상상하는 능력입니다. 인지 공감에 대한 실험은 역할 놀이 게임이나 참여자가 다른 사람이나 생물로 역할을 수행할 때의 인터뷰 등을 통해 복잡한 사회 생태 시스템을 이해하는 데 점점 더 사용되고 있습니다. 인지 공감을 방법론으로 사용하는 기존 연구는 인간 참가자를 사용했지만, 인공지능 기술의 발전으로 이제는 계산 기반의 시뮬레이션된 인지 공감(SCE)을 사용할 수 있게 되었습니다. 이 기사에서는 복잡한 사회 생태 시스템 내에서 인간과 인간 이상의 관점을 이해하는 데 SCE가 제공하는 다양한 기회를 강조합니다. 우리는 쉽게 접근 가능한 인공지능 기술로 수행된 세 가지 실험을 통해 SCE의 잠재력을 입증하고, 인간 인지 공감에 비해 SCE 접근법의 장점과 단점을 논의합니다. SCE는 인간 경험의 깊이를 완전히 시뮬레이션할 수 없으므로 모든 연구 연구에서 인간 참가자를 대체할 수는 없을 것입니다. SCE는 바이어스와 저대표성의 위험을 동반하며, 이는 사회 생태적 문제 해결에 중요한 토착 및 소수 집단에게 특히 해당됩니다. 그럼에도 불구하고 SCE가 제공하는 확장성, 재현성 및 유연성의 기회는 인간 및 인간 이상의 행위자가 어떻게 행동하고 상호작용하는지를 이해하는 데 보완적인 도구를 추가할 것입니다.
Richards 외(2023)는 이 질문을 연구했습니다.