28nm에서 AI 및 임베디드 애플리케이션을 위한 재구성 가능한 비트 단위 연산을 갖춘 1.041-Mb/mm2 27.38-TOPS/W 서명 INT8 동적 논리 기반 ADC 없는 SRAM 메모리 내 계산 매크로

고급 지능형 임베디드 시스템은 제한된 전력으로 심층 신경망(DNN) 추론 및 기타 벡터 기반 신호 처리를 위해 매우 효율적인 벡터 처리 장치를 사용하여 인지 작업을 수행합니다. SRAM 기반 메모리 내 계산(CIM)은 벡터-행렬 곱셈을 위한 높은 에너지 효율성을 달성하며, <1ns의 읽기/쓰기 속도를 제공하고, 반복되는 메모리 접근을 대폭 줄입니다. 그러나 이전의 SRAM CIM 매크로는 계산 회로에 대해 큰 면적이 필요하며(아날로그 CIM 1-4를 위한 ADC 사용 또는 전수 디지털 CIM 5-6을 위한 CMOS 정적 논리 사용), CIM 기능이 제한적이며, DNN 배포 시 낮은 공간 활용률을 초래하는 고정된 벡터 처리 차원을 사용합니다 (그림 11.7.1).