Key points are not available for this paper at this time.
주어진 데이터 집합에 대해, 통계적 문제 중 하나는 데이터가 제안된 모델에 얼마나 잘 맞는지를 확인하는 것입니다. 이 기술은 제안된 모델에 대한 확률 분포의 해당 테이블을 필요로 합니다. 본 논문에서는 다양한 왜곡 계수 λ 값을 갖는 왜곡 정규 분포에 대한 테이블을 제시합니다. 제시된 테이블은 왜곡 정규 분포가 특정 데이터 집합에 적합한 모델인지 여부를 검토하는 데 유용합니다. 두 가지 전통적인 테스트 방법, 즉 콜모고로프-스미르노프 테스트와 피어슨의 χ2 테스트에 대해 논의합니다. 의학 연구의 예와 시뮬레이션 예제를 포함하여 테이블의 사용을 설명합니다.
Chen et al. (Mon,)은 이 질문을 연구했습니다.