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항-PD-1/PD-L1 항체에 의해 발생하는 면역 관련 부작용(irAEs)은 급성으로 나타나고 심지어 치명적인 결과를 초래할 수 있으며, 따라서 조기 발견과 적극적인 관리가 필요하다. 그러나 irAE의 바이오마커를 식별하기 위한 포괄적인 접근 방식이 부족하다. 여기에서는 약물 감시 데이터를 다중 오믹스 데이터와 결합한 전략을 활용하고, 다양한 암 유형에서 다중-오믹스 요소와 irAE 보고 오즈비 간의 연관성을 평가하였다. 우리는 irAE를 정확하게 예측할 수 있는 LCP1과 ADPGK의 이변량 회귀 모델을 식별하였다. 우리는 또한 독립적인 환자 수준 코호트에서 LCP1과 ADPGK를 바이오마커로 검증하였다. 우리의 접근 방식은 약물 감시 데이터와 다중 오믹스 데이터를 모두 사용하여 암 면역 치료에서 irAE의 잠재적 바이오마커를 식별할 수 있는 방법을 제공한다.
Jing et al. (금요일) 이 문제를 연구하였다.