이 연구의 목적은 파열되지 않은 두개내 동맥류를 가진 환자에서 동맥류 파열 사건을 식별하기 위한 국가 데이터베이스의 민감도를 결정하고, 위험한 동맥류 파열 연구(ROAR)에서 환자를 위한 추적 조사에 적합한지를 파악하는 것이 었습니다. ROAR는 20,000명의 파열되지 않은 두개내 동맥류 환자를 모집하여 각 참가자에 대한 자세한 기초 임상 및 이미징 데이터를 수집한 종단적 코호트 연구입니다. 이 환자들은 병원 입원(HES-APC) 및 사망의 국가 데이터베이스(CRD)를 사용하여 파열 위험 예측을 위한 동맥류 파열 사건을 식별하기 위해 추적됩니다. 이에 대한 국가 데이터베이스의 적합성을 평가하기 위해 2006-2020년 사이의 기록에서 단일 신경외과 센터에서 파열되지 않은 두개내 동맥류를 가진 환자 코호트를 식별했습니다. 환자들은 두개내 출혈 진단 코드를 포함하는 사례를 식별하기 위해 국가 데이터베이스와 연결되었습니다. 반환된 모든 병원 입원 사례는 진단이나 사망 원인을 확인하기 위해 사례 노트 및 CT 스캔 검토를 거쳤습니다. 1,544명의 환자 중 74명이 이후 동맥류 파열이 발생한 것으로 확인되었습니다. 국가 데이터베이스는 동맥류 파열에 대한 57건의 병원 입원을 식별했으며, 사망의 국가 데이터베이스에서는 11건(68.8%)이 부검에서 확인된 16건의 병원 외 사망을 추가로 식별했습니다. 지역 병원 기록에서는 동맥류 파열로 인한 추가 1건의 입원이 확인되었습니다. 국가 데이터베이스 및 지역 병원 기록에서 누락된 입원의 관찰 비율에 따라 누락된 파열에 대한 입원 추정을 1.03으로 예상했습니다. 동맥류 파열에 대한 입원을 식별하기 위한 국가 데이터베이스 검색 전략의 예상 민감도는 96.6%였으며, 지역 병원 기록과 결합되면 98.3%였습니다. 국가 데이터베이스는 파열되지 않은 두개내 동맥류 환자의 파열 사건을 높은 민감도로 감지할 수 있으며, 대규모 종단적 코호트 연구에서 장기 추적에 이상적으로 적합합니다.
Hall et al. (Mon,)는 이 질문을 연구했습니다.