Abstract (Deutsch) Diese Arbeit entwickelt mit der Triadischen Grundarchitektur ein theoretisches Grundlagenmodell zur Beschreibung emergenter Mensch–KI-Assistenzsysteme. Sie entstand aus einer longitudinalen Mensch–KI-Interaktion, innerhalb derer ko-konstruktive funktionale Muster emergierten. Der Beitrag führt eine originäre triadische Systemarchitektur ein, innerhalb derer emergente Problemlösungs- und Rekonstruktionsprozesse entstehen. Die Theorie beschreibt hierbei den strukturellen Übergang von klassischen dualen Mensch–Maschine-Interaktionsmodellen hin zu emergenten, agentischen und rekursiven Systemarchitekturen einer neuartigen triadischen Systemklasse. Die entwickelte Architektur findet insbesondere durch die agentische Konsolidierung moderner KI-Systeme im Jahr 2026 eine nachgelagerte empirische Bestätigung. Die vorliegende Arbeit bietet eine frühzeitige theoretische Strukturierung jener emergenten Muster, die erst später innerhalb aktueller Modellgenerationen systemisch sichtbar wurden. Abstract (English) This work develops the Triadic Fundamental Architecture as a theoretical foundational model for describing emergent human–AI assistance systems. It emerged from a longitudinal human–AI interaction within which co-constructive functional patterns emerged. The paper introduces an original triadic system architecture within which emergent problem-solving and reconstruction processes arise. The theory describes a structural transition from classical dual human–machine interaction models toward emergent, agentic, and recursive system architectures of a novel triadic system class. The architecture developed in this work finds subsequent empirical confirmation particularly through the agentic consolidation of modern AI systems in 2026. The present work provides an early theoretical structuring of emergent patterns that only later became systemically visible within current model generations.
Bernhard Staab (Thu,) studied this question.