드문 배열의 재무 테이블을 위한 고정밀 인식 방법

Key Points

• 목표는 데이터 처리 효율성을 향상시키기 위해 드문 배열의 재무 테이블을 인식하기 위한 고정밀 방법을 개발하는 것입니다.
• 재무 테이블에 맞춤화된 새로운 인식 알고리즘을 구현했습니다.
• 정확도와 정밀도를 평가하기 위한 실험을 수행했습니다.
• 희소 데이터 배열의 다양한 구성을 분석했습니다.
• 희소 재무 테이블 구성에서 90% 이상의 인식 정확도를 달성했습니다.
• 전통적인 방법에 비해 처리 속도를 개선했습니다.
• p<0.001로 데이터 추출 효율성이 현저히 향상되었습니다.