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초록 FireCloud는 세 개의 NCI 클라우드 파일럿 중 하나로, 클라우드 컴퓨팅 인프라에 구축된 협업 유전체 분석 플랫폼입니다. FireCloud는 암 연구에서 사용되는 점점 더 큰 데이터 세트와 컴퓨팅 요구 사항으로 인한 많은 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 그러나 클라우드 컴퓨팅의 사용량 기반 모델과 관련된 비용 불확실성은 클라우드 컴퓨팅 채택에 걸림돌이 되고 있습니다. 이 논문에서는 비용을 최소화하고 대기 시간을 줄이기 위한 워크플로 최적화 가이드를 제시합니다. 우리의 가이드는 다음과 같습니다: (i) 가상 디스크를 효율적으로 활용하기 위한 동적 디스크 크기 조정; (ii) 성능 모니터링 도구를 이용한 가상 머신(VM)의 조정된 프로비저닝; (iii) 임시 VM의 급격한 가격 할인을 활용하기; (iv) 작업의 부하를 최적의 병렬화하여 활용하기.
Birger 외 (금요일), 이 질문을 연구했습니다.
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