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초록 인공지능(AI) 기반 시스템과 그 사용이 점점 더 보편화됨에 따라 이것은 널리 퍼진 기술이 되었습니다. 머신 러닝 알고리즘은 스트리밍 서비스, 소셜 네트워크 및 건강 분야에 존재합니다. 그러나 이 신흥 기술의 구현은 상당한 사회적, 윤리적 위험과 함의를 동반합니다. 이러한 시스템의 윤리적 개발 없이, 이 기술이 사람들의 자율성, 프라이버시, 평등을 훼손할 가능성이 있으며, 심지어 인권에도 영향을 미칠 수 있습니다. 윤리적 원칙, 가이드라인 및 기술 도구와 같은 AI의 윤리적 개발과 효과적인 관리를 위해 필요한 접근 방식을 고려할 때, 이 과정에 참여하는 고도로 기술적인 인력이 이러한 조치를 시행하는 데 있어 한계가 발생합니다. 이러한 맥락에서, 우리는 AI 생애 주기의 다양한 단계, 그 이행을 지배해야 할 고급 윤리적 원칙, 그리고 이러한 원칙에 대한 준수를 촉진할 수 있는 잠재력을 지닌 도구를 구별하는 유형학의 생성 제안을 합니다. 이 유형학은 개발 수준, 관련 작업, 분야 및 언어와 같은 관련 정보도 포함할 것입니다. 우리의 연구는 352개의 자원 및 도구를 식별한 체계적 검토를 기반으로 합니다. 우리는 이 기여가 이러한 이니셔티브를 관리하는 개발자 및 리더에게 윤리적 AI 개발을 촉진하는 데 유용할 것이라고 기대합니다. 완전한 유형학과 자원의 포괄적 목록은 https://ricardo-ob.github.io/tools4responsibleai 에서 확인할 수 있습니다.
Ortega-Bolaños et al. (목요일) 이 문제를 연구했습니다.