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본 논문에서는 레벤슈타인 거리와 가중 레벤슈타인 거리를 기반으로 한 왜곡된 단어 수정 방법을 제안합니다. 이 방법을 통해 대체 오류뿐만 아니라 삽입 오류 및 삭제 오류도 수정할 수 있습니다. 거의 1000개의 고빈도 영어 단어에 대한 시뮬레이션 결과에 따르면, 이 방법이 지금까지 시도된 다른 방법보다 더 높은 오류 수정 비율을 달성할 수 있습니다. 이 방법의 하드웨어 구현은 가능하지만 다소 복잡합니다.
Okuda 외 (Sun,)는 이 문제를 연구했습니다.